一、核心定義：多技術融合的蟲情監測革命

托普云農物聯網蟲情測報燈是集成光學誘捕、遠紅外殺蟲、AI圖像識別、物聯網通信等技術的智能設備，專為農業、林業、園林等領域設計。其通過“誘-殺-識-傳-析"全流程閉環，實現蟲害監測的自動化、精準化與智能化，為現代農業提供“早發現、早預警、早防治"的解決方案。

二、核心作用：從田間到云端的蟲害管理閉環

精準監測，降低誤判風險

多波段光源誘捕：采用365nm-650nm多波段光源，精準匹配水稻螟蟲、草地貪夜蛾等149種害蟲的趨光特性，夜間自動開啟，白天待機，避免無效能耗。

雨蟲分離技術：防雨百葉與蟲雨倉結構確保雨天正常作業，箱體無積水，設備故障率降低90%。

遠紅外無害化處理：上下兩層遠紅外加熱倉分倉控溫（85℃±5℃），殺蟲率≥98%，蟲體完整率≥95%，為后續識別提供高質量樣本。

AI智能識別，提升數據價值

高精度圖像采集：2000萬像素工業攝像頭結合振動平鋪機構，將蟲體均勻分散至傳送帶，避免重疊，確保每個蟲體特征被清晰捕捉。

深度學習算法：基于卷積神經網絡（CNN）構建的模型，經百萬級樣本訓練，可識別褐飛虱、稻縱卷葉螟等水稻主要害蟲，白背飛虱識別準確率≥85%，二化螟、大螟等≥90%。

自動計數與趨勢分析：自動計數與人工計數動態趨勢擬合度≥0.90，支持蟲體大小過濾，防止非目標體干擾，生成動態趨勢圖輔助決策。

實時傳輸與遠程管控

多模態數據傳輸：支持4G/5G、無線網橋、光纖等多種傳輸方式，數據實時上傳速度≥1M/s，確保時效性。

云端平臺集成：托普“云農植保在線"平臺集成害蟲識別、發生預測、暴發量預警等模型，結合氣象數據與作物生育期，生成多維度蟲情報告。

AI智能體輔助決策：AI智能體“問稷"可自動解析蟲情走勢，提供防治建議，支持PC端與手機APP遠程操控設備參數。

科學防控，減少農藥使用

精準施藥指導：通過歷史數據與實時監測，揭示害蟲遷徙路徑與季節性規律，指導農戶精準施藥，減少30%以上農藥使用量。

綠色防控實踐：在江蘇射陽大米加工廠應用中，整精米率提升8%，次品率從8%降至0.5%，綜合成本降低40%。

生態研究支持：為昆蟲生態學研究提供高精度數據，相關成果發表于《Food Chemistry》等SCI期刊，獲國家科技進步獎3項。

三、功能亮點：硬核配置，體驗

硬件層：工業級設計，適應環境

結構材料：整體采用304不銹鋼，符合GB/T4237標準，防腐蝕、耐高溫。

加熱系統：上下兩層遠紅外加熱倉分倉控溫，處理時間1-60分鐘任意可調，確保蟲體殺滅與烘干。

防雷與防盜：內置防雷裝置與GPS定位，雷雨天氣安全運行，設備被盜可追蹤。

軟件層：智能交互，簡化操作流程

多模式控制：支持光控、時控、雨控模式，夜間自動作業，白天待機，無需人工干預。

遠程操控：通過PC端或手機APP遠程控制設備參數（如開關燈、清空殺蟲倉、調整拍照頻率等），并查詢蟲情報告。

自定義分類標準：支持用戶自定義害蟲分類標準，適應不同作物與區域的監測需求。

服務層：全生命周期支持，降低使用成本

定制化方案：根據用戶需求提供光源波段、攝像頭像素、供電方式等模塊化定制。

標準培訓體系：提供《農作物病蟲害監測與預報管理辦法》解讀培訓，確保實驗操作合規性。

售后保障網絡：全國設立23個服務中心，提供72小時響應服務，核心部件（如攝像頭、加熱倉）享受5年質保。

四、典型案例：10萬+站點的共同選擇

中國水稻研究所：設備識別準確率超95%，為水稻抗蟲育種提供關鍵數據支撐，解決小粒種識別難題。

云南墨江紫米基地：通過花青素含量量化分析，成功區分天然色素與人工染色米，出口品質達標率100%。

巴西大豆種植園：多語言平臺支持葡萄牙語，遠程監控南美蟲情，指導跨國貿易定價。

湖南懷化項目：燈下田間自動誘集蟲體綜合識別率達96%，標準蟲樣識別率89%，連續三年位列。

五、用戶見證：科技賦能，未來已來

應用后單條生產線質檢人力從5人減至1人，年節約成本超3000萬元。

全國部署成效：累計挽回經濟損失超10億元，助力“數字農業"與“綠色防控"政策實施。

學術認可：相關成果發表于《Food Chemistry》等SCI期刊，獲國家科技進步獎3項。

選擇托普云農物聯網蟲情測報燈，即是選擇與未來農業同行——讓每一粒糧食，都承載科技的力量。